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1. 基于协同过滤的Web服务动态社区发现算

吴钟聂规划陈冬林章佩璐

计算机应用 2013, 33 (08): 2095-2099. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2095

摘要（792）

PDF （782KB）（644）

针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题，在传统协同过滤算法的基础上，提出了基于节点相似性的动态社区发现算法。首先以连接节点最多的中心节点为起始网络社区，以社区贡献度为衡量指标不断形成多个全局贡献度饱和的社区；再使用重叠度计算将相似度高的社区进行合并，最后通过计算目标用户与社区中其他用户之间的动态相似度，将计算结果降序排列后构成邻近用户集，获得社区化推荐对象。实验结果表明，提出的社区发现算法对用户社会网络的社区分类与实际社区分类结果吻合，提高了社区挖掘的精确度，有助于实现高质量的社区化推荐。

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2. 基于功能属性语义的Web服务组合方法

曹洪江聂规划陈冬林

计算机应用 2010, 30 (9): 2344-2347.

摘要（1272）

PDF （818KB）（963）

Web服务组合方法是Web服务研究领域的热点之一，常用的方法是通过Web服务的input和output参数的匹配，将已有的Web服务组合成满足用户复杂需求的Web服务。但普遍存在缺乏对Web服务功能属性语义的考虑，而且因为随着Web服务的数量上的急剧增长，如果对每一种可能的组合都进行考虑则会增加组合服务的复杂度。为此提出一种基于Web服务语义图模型的服务组合方法。利用功能参数之间的语义关联，建立一种Web服务语义功能属性描述模型，对那些在功能属性语义上具有关联性的Web服务,采用图路径搜索的方法来完成服务组合,从而在服务组合阶段缩小参与服务组合的范围，提高了组合服务的效率和有效性。

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3. 本体映射中一种改进的概念相似度计算方法

聂规划左秀然陈冬林

计算机应用

摘要（1676）

PDF （464KB）（1018）

本体映射是实现不同本体之间共享和交流的基础性工作。目前本体映射方法研究的重点主要集中在以自动化或半自动化方式实现映射和提高概念相似度计算的精度。本体映射的关键是不同本体概念间相似度的计算，单一的概念相似度计算方法往往不利于提高相似度的精度。针对以上不足提出了一种改进的概念相似度计算方法，并对其进行详细的描述，其中属性语义相似度计算方法改进了现有的基于属性计算语义相似度的方法，综合了数据类型属性和对象类型属性的语义相似度。经实例验证该方法有效且具有较高的精度。